Учебно-методическая работа

Учебно-методическая работа кафедры «Информационно-коммуникационные технологии» осуществляется в соответствии с типовыми учебными программами общеобразовательных дисциплин, образовательными программами, академической политикой университета, планом работы кафедры и индивидуальными планами работы преподавателей. Кафедра осуществляет учебно-методическую работу со студентами первого курса всех факультетов университета.

Основной целью учебно-методической работы кафедры является формирование у обучающихся информационно-коммуникационных компетенций, повышение уровня цифровой грамотности, развитие навыков эффективного применения современных информационных технологий в профессиональной деятельности и обеспечение качества образовательного процесса.

Учебно-методическая работа кафедры организована по следующим основным направлениям:

  • комплексное учебно-методическое обеспечение образовательного процесса;
  • разработка и обновление рабочих учебных программ дисциплин в соответствии с образовательными программами;
  • разработка силлабусов, учебно-методических комплексов и учебных материалов по дисциплинам;
  • подготовка учебно-методических материалов для лекционных, практических и лабораторных занятий;
  • разработка заданий и методических рекомендаций для самостоятельной работы студентов (СРС) и самостоятельной работы студентов под руководством преподавателя (СРСП);
  • подготовка учебно-методических пособий, методических рекомендаций и электронных учебных материалов по дисциплинам;
  • организация взаимопосещения занятий преподавателями кафедры и проведение анализа занятий;
  • внедрение современных и инновационных методов обучения;
  • эффективное использование информационно-коммуникационных и цифровых технологий в образовательном процессе;
  • использование мультимедийных технологий, облачных сервисов, интерактивных платформ и цифровых образовательных ресурсов;
  • разработка тестовых заданий, контрольных вопросов и практических заданий для текущего, рубежного и итогового контроля знаний обучающихся;
  • формирование у студентов навыков применения полученных знаний посредством решения ситуационных и практических задач;
  • развитие цифровой грамотности обучающихся, навыков поиска, анализа, оценки и безопасного использования информации;
  • разработка учебных материалов, направленных на эффективное и ответственное использование инструментов искусственного интеллекта в образовательном процессе;
  • систематическое обновление содержания дисциплин в соответствии с современными требованиями образования и тенденциями развития цифровых технологий;
  • проведение внутреннего контроля качества учебно-методических материалов и их совершенствование;
  • анализ учебных достижений обучающихся и внесение изменений в учебно-методические материалы с учетом полученных результатов;
  • создание условий для повышения профессиональной квалификации преподавателей, обмена опытом и освоения современных педагогических технологий;
  • проведение открытых занятий, методических семинаров, мастер-классов и мероприятий по обмену педагогическим опытом;
  • обеспечение объективности и прозрачности оценки учебных достижений обучающихся;
  • формирование и обновление электронных образовательных ресурсов;
  • внедрение элементов дистанционного и смешанного обучения в образовательный процесс;
  • использование Microsoft Teams и других цифровых платформ в организации учебного процесса.

При методическом обеспечении образовательного процесса и самостоятельной работы студентов широко используются интернет-ресурсы, электронные библиотеки, мультимедийные технологии, интерактивные образовательные платформы и цифровые сервисы.

Преподаватели кафедры используют различные методы оценки знаний студентов. В частности, применяются тестовые задания, практические работы, решение ситуационных задач, индивидуальные и групповые задания, проектные работы, презентации, устный опрос и другие формы контроля и оценивания.

На кафедре систематически проводится работа по обновлению учебно-методических материалов. Содержание дисциплин дополняется новыми темами, связанными с развитием современных информационных технологий, процессами цифровизации и применением цифровых технологий в сфере здравоохранения.

 

АЖИБЕКОВА ЖАНАР ЖУБАНДЫКОВНА

УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ СТУДЕНТОВ 1 КУРСА

Курс лекции
Лекции

Основы статистики и теории вероятностей

Лекция 1. Введение в объектно-ориентированное программирование
Лекция 2. Основные принципы ООП инкапсуляция, наследование, полиморфизм, абстракция
Лекция 3. Классы и объекты основы создания и использования
Лекция 4. Конструкторы и деструкторы создание и уничтожение объектов
Лекция 5. Инкапсуляция и модификаторы доступа
Лекция 6. Наследование расширение функциональности классов
Лекция 7. Полиморфизм динамическое и статическое связывание
Лекция 8. Абстрактные классы и интерфейсы
Лекция 9. Переопределение и перегрузка методов
Лекция 10. Пакеты и пространства имен
Лекция 11. Работа с коллекциями и массивами объектов
Лекция 12. Обработка ошибок и исключений в ООП
Лекция 13.Основы проектирования классов и принцип SOLID
Лекция 14. Паттерны проектирования Singleton, Factory, Observer и другие
Лекция 15. Практика ООП разработка мини-проекта

Машинное обучение

Лекция 1. Введение в машинное обучение
Лекция 2. Предобработка данных
Лекция 3. Линейная регрессия
Лекция 4. Логистическая регрессия
Лекция 5. Методы снижения размерности
Лекция 6. Методы кластеризации
Лекция 7. Решающие деревья
Лекция 8. Методы ансамблирования
Лекция 9. Нейронные сети
Лекция 10. Глубокое обучение
Лекция 11. Машинное обучение в обработке естественного языка
Лекция 12. Обучение с подкреплением
Лекция 13. Этика и безопасность в машинном обучении
Лекция 14. Развертывание моделей машинного обучения
Лекция 15. Последние достижения и будущее машинного обучения

Программирование на языке Python

Лекция 1. Введение в Python история и основы языка
Лекция 2. Основы Python переменные, типы данных и операторы
Лекция 3. Управляющие конструкции условные операторы и циклы
Лекция 4. Функции в Python определение, аргументы и возврат значений
Лекция 5. Работа с коллекциями списки, кортежи и словари
Лекция 6. Строки и методы строк в Python
Лекция 7. Ввод и вывод данных работа с файлами и пользовательским вводом
Лекция 8. Объектно-ориентированное программирование классы и объекты
Лекция 9. Исключения и обработка ошибок
Лекция 10. Модули и пакеты в Python организация кода
Лекция 11. Практика использования стандартной библиотеки Python
Лекция 12. Работа с внешними библиотеками и фреймворками
Лекция 13. Введение в тестирование кода на Python
Лекция 14. Введение в веб-разработку с использованием Flask
Лекция 15. Продвинутые темы Python декораторы, контекстные менеджеры и генераторы